2026년 AI 산업의 핵심 키워드는 스스로 일하는 AI 에이전트(에이전틱 AI)와 기기 안에서 직접 돌아가는 온디바이스 AI입니다. 이 두 기술은 단순히 질문에 답하던 AI를 실제로 업무를 처리하고 개인화된 서비스를 제공하는 도구로 바꾸고 있으며, 일반 사용자는 물론 중소기업에게도 비용 절감과 경쟁력 확보의 새로운 기회를 열어주고 있습니다.
에이전틱 AI란 무엇이고 왜 2026년의 핵심인가
에이전틱 AI(Agentic AI)는 사람이 목표만 정해주면 스스로 계획을 세우고 여러 단계를 거쳐 작업을 완료하는 AI를 말합니다. 흔히 말하는 AI 에이전트가 바로 이 기술의 결과물입니다. 기존의 생성형 AI가 질문에 답하거나 글을 써주는 도우미였다면, AI 에이전트는 예약을 잡고, 데이터를 정리하고, 이메일을 보내는 등 실제 행동까지 대신 수행합니다.
시장조사기관 가트너는 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40퍼센트가 특정 업무에 특화된 AI 에이전트를 탑재할 것으로 전망했습니다. 이는 2025년의 5퍼센트 미만에서 1년 만에 8배가량 늘어나는 수치로, 가트너는 이를 공용 클라우드 도입 이후 가장 빠른 기업 기술 전환 중 하나로 평가했습니다.
장기적으로도 성장세는 뚜렷합니다. 가트너의 낙관적 전망에 따르면 에이전틱 AI는 2035년까지 기업용 소프트웨어 매출의 약 30퍼센트, 금액으로는 4천500억 달러를 차지할 수 있습니다. 이는 2025년의 2퍼센트에서 크게 확대되는 규모입니다.
온디바이스 AI가 여는 초개인화 시대
온디바이스 AI는 데이터를 클라우드 서버로 보내지 않고 스마트폰, PC 같은 기기 내부에서 직접 AI 연산을 처리하는 기술입니다. 대부분의 최신 고성능 모바일 프로세서에는 AI 연산을 전담하는 신경망 처리장치(NPU)가 들어 있어, 인터넷 연결 없이도 기기 안에서 AI 기능을 실행할 수 있습니다.
한국지능정보사회진흥원(NIA)은 2026년 12대 AI·디지털 트렌드 중 하나로 온디바이스 AI가 여는 초개인화 시대를 꼽았습니다. 데이터가 기기 밖으로 나가지 않기 때문에 개인정보 보호에 유리하고, 반응 속도가 빠르며, 클라우드 연산 비용이 발생하지 않는다는 점이 핵심 장점입니다.
온디바이스 AI의 세 가지 강점
- 개인정보 보호: 민감한 데이터가 기기 내부에 머물러 외부 유출 위험이 줄어듭니다.
- 빠른 반응 속도: 서버를 거치지 않아 지연 시간이 짧고, 인터넷이 없어도 작동합니다.
- 비용 절감: 클라우드 연산 비용이 들지 않아 기업의 운영 부담이 크게 낮아집니다.
스마트폰 시장에서 벌어지는 온디바이스 AI 경쟁
온디바이스 AI는 스마트폰 구매의 새로운 선택 기준으로 떠올랐습니다. 삼성전자의 갤럭시 AI와 애플의 애플 인텔리전스가 대표적인 경쟁 구도를 형성하고 있으며, 2026년 시점의 실사용 평가에서는 갤럭시 AI가 여러 영역에서 앞선 것으로 나타났습니다. 두 회사 모두 온디바이스 AI 고도화에 속도를 내고 있습니다.
NPU 성능도 빠르게 발전하고 있습니다. 예를 들어 애플의 A17 Pro 프로세서는 초당 35조 번의 연산(35 TOPS)을 처리하며 스마트폰에서도 고성능 AI 추론이 가능해졌습니다. 시장 전망 역시 밝습니다. 생성형 AI 스마트폰은 2028년까지 연평균 78.4퍼센트 성장해 출하량이 9억 1천200만 대에 이를 것으로 예상됩니다.
온디바이스 AI와 에이전틱 AI 핵심 비교
두 기술은 서로 다른 목적을 가지고 있지만, 결합될 때 개인화되면서도 자율적인 AI 서비스를 만들어냅니다. 아래 표로 주요 특징을 정리했습니다.
| 구분 | 온디바이스 AI | 에이전틱 AI |
|---|---|---|
| 핵심 개념 | 기기 내부에서 AI 연산 처리 | AI가 스스로 계획하고 작업 수행 |
| 주요 장점 | 개인정보 보호, 빠른 속도, 비용 절감 | 업무 자동화, 다단계 작업 처리 |
| 대표 사례 | 갤럭시 AI, 애플 인텔리전스 | 업무용 AI 에이전트, 코딩 에이전트 |
| 2026년 전망 | 초개인화 서비스 확산 | 기업 앱의 40퍼센트에 탑재 |
| 중소기업 기회 | 저비용 AI 기능 도입 | 인력 부담 없이 업무 자동화 |
중소기업이 지금 준비해야 할 것
에이전틱 AI는 도입 열기에 비해 실제 성과로 이어지기까지는 신중함이 필요합니다. 가트너에 따르면 기업의 79퍼센트가 AI 에이전트를 도입했다고 답했지만 실제 운영 환경에서 가동하는 곳은 11퍼센트에 그쳤으며, 에이전틱 AI 프로젝트의 40퍼센트 이상이 2027년까지 취소될 위험이 있다고 분석했습니다. 이는 무작정 도입하기보다 명확한 목적과 검증이 중요하다는 점을 시사합니다.
중소기업 입장에서는 다음과 같은 접근이 현실적입니다.
- 작은 업무부터 시작: 반복적이고 규칙이 명확한 업무(문서 정리, 고객 응대 초안 작성 등)에 먼저 AI 에이전트를 적용합니다.
- 온디바이스 AI 활용으로 비용 통제: 민감한 데이터를 다루거나 클라우드 비용이 부담될 경우 기기 내에서 처리하는 방식을 고려합니다.
- 사람의 검토 유지: AI가 처리한 결과를 사람이 최종 확인하는 절차를 두어 오류와 위험을 줄입니다.
온디바이스 AI 시장은 2026년까지 연평균 약 27.5퍼센트 성장하며 2027년에는 613억 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다. 두 기술 모두 빠르게 성숙하고 있는 만큼, 지금부터 작은 규모로 경험을 쌓아두는 것이 중요합니다.
온디바이스 AI와 에이전틱 AI FAQ
에이전틱 AI와 일반 생성형 AI는 어떻게 다른가요
일반 생성형 AI는 질문에 답하거나 콘텐츠를 만들어주는 도우미 역할에 머무릅니다. 반면 에이전틱 AI는 목표를 정해주면 스스로 여러 단계의 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용해 실제 작업을 완료합니다. 즉 답을 주는 데서 그치지 않고 행동까지 대신한다는 점이 가장 큰 차이입니다.
온디바이스 AI를 쓰면 개인정보가 더 안전한가요
그렇습니다. 온디바이스 AI는 데이터를 외부 클라우드 서버로 보내지 않고 기기 내부에서 처리하기 때문에 민감한 정보가 밖으로 유출될 위험이 상대적으로 낮습니다. 인터넷 연결 없이도 작동하고 반응 속도가 빠르다는 장점도 함께 얻을 수 있습니다.
중소기업도 AI 에이전트를 도입할 수 있나요
가능합니다. 다만 처음부터 모든 업무를 맡기기보다 반복적이고 규칙이 명확한 작업부터 소규모로 적용하는 것이 좋습니다. 실제로 도입한 기업 중 운영 단계까지 안착시킨 비율은 아직 낮으므로, 명확한 목표를 세우고 사람이 결과를 검토하는 절차를 유지하며 점진적으로 확대하는 방식이 안전합니다.
정책·경제·생활 정보를 사실 검증을 거쳐 쉽게 정리합니다.
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